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11.
体育是美国人生活中不可或缺的一部分,发达的体育文化为美国小镇体育的繁荣奠定了基础。研究以美国体育小镇为对象,运用文献资料、实地考察、逻辑分析及ArcGIS地理信息绘图等方法和技术对美国体育小镇进行了研究。结果表明:美国体育小镇的布局属非均匀化发展,存在东强西弱,南强北弱的特点且表现出"马太效应"。进而从社会学的角度分析了美国体育小镇运行的外部环境和内在动力机制,并以典型案例对体育小镇运行特点进行了剖析。建议我国体育小镇的建设应从目标引领、政策驱动、环境支持、形成正反馈循环和塑造灵魂等方面思考以推动体育小镇的建设。  相似文献   
12.
温芳芳 《图书情报工作》2019,63(21):117-127
[目的/意义]自引本是科学交流的一种普遍现象,但在科学评价问题上却陷入了长久的争议。自引研究综述有助于增进学者们对自引的认识和了解,理清对自引的偏见与误解,启发更多人对自引做持续的关注与思索。[方法/过程]通过国内外相关文献的系统调研分析,客观描述自引研究的发展历程与现状,梳理其学术脉络和演化轨迹,归纳主要成果和思想,指出当前研究存在的问题,预测未来研究重点与方向。[结果/结论]自引研究经历了长期的质疑和反复的求证,至今并无定论,分歧源于研究视角的差异。自引研究亟需新的突破,重心将从单纯的计量与统计分析转向数据背后规律和机理的深度挖掘与解析,自引在考察学术传承和知识扩散方面的功能也将被进一步发掘。  相似文献   
13.
Research on the adoption of systems for big data analytics has drawn enormous attention in Information Systems research. This study extends big data analytics adoption research by examining the effects of system characteristics on the attitude of managers towards the usage of big data analytics systems. A research model has been proposed in this study based on an extensive review of literature pertaining to the Technology Acceptance Model, with further validation by a survey of 150 big data analytics users. Results of this survey confirm that characteristics of the big data analytics system have significant direct and indirect effects on belief in the benefits of big data analytics systems and perceived usefulness, attitude and adoption. Moreover, there are mediation effects that exist among the system characteristics, benefits of big data analytics systems, perceived usefulness and the attitude towards using big data analytics system. This study expands the existing body of knowledge on the adoption of big data analytics systems, and benefits big data analytics providers and vendors while helping in the formulation of their business models.  相似文献   
14.
Recommender Systems are currently highly relevant for helping users deal with the information overload they suffer from the large volume of data on the web, and automatically suggest the most appropriate items that meet users needs. However, in cases in which a user is new to Recommender System, the system cannot recommend items that are relevant to her/him because of lack of previous information about the user and/or the user-item rating history that helps to determine the users preferences. This problem is known as cold-start, which remains open because it does not have a final solution. Social networks have been employed as a good source of information to determine users preferences to mitigate the cold-start problem. This paper presents the results of a Systematic Literature Review on Collaborative Filtering-based Recommender System that uses social network data to mitigate the cold-start problem. This Systematic Literature Review compiled the papers published between 2011–2017, to select the most recent studies in the area. Each selected paper was evaluated and classified according to the depth which social networks used to mitigate the cold-start problem. The final results show that there are several publications that use the information of the social networks within the Recommender System; however, few research papers currently use this data to mitigate the cold-start problem.  相似文献   
15.
This formative, outcome-oriented, theory-based evaluation research study assessed the effectiveness of requiring an international (‘I’) course by measuring students’ intercultural sensitivity (IS) at the start and end of a semester. Findings revealed that students’ IS scores did not change regardless of the type of class in which the student was enrolled and were not significantly different based on gender, age, ethnicity, undergraduate classification, or number of ‘I’ courses taken. There were significant differences in IS based on religion, traveling outside the US, participating in a study abroad course, and the number of cultural events in which the student had participated. Regression analysis confirmed that religious affiliation and number of times traveled outside the US were significant predictors of IS. This study is an example of the use of theory-based evaluation in an educational system and provides important insights into what experiences affect college students’ IS.  相似文献   
16.
[目的/意义]从用户动机视角对Altmetrics指标的本质和价值进行分析,使Altmetrics的应用更为科学合理。[研究设计/方法]首先对相关文献中的动机进行组织提炼与规范化表述。在此基础上引入用户行为理论解释和分析用户动机体现的指标价值。再选取Twitter提及量指标,使用内容分析法进行案例研究。[结论/发现]提炼出19种用户动机,其中有6种动机会降低指标应用价值。[创新/价值]探索Altmetrics数据的产生机制,在一定程度上回答了Altmetrics指标可用性问题。  相似文献   
17.
基于知识元的学术论文内容创新性智能化评价研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义] 创新性是对学术论文质量最基本的要求,是学术论文的灵魂,是学术论文评价的核心。知识元是学术论文基本组成单元。基于知识元理论和机器学习相关理论与算法,从学术论文内容层面研究计算机如何智能化地进行创新性评价及其实现过程与方法。[方法/过程] 首先,构建学术论文的研究问题、理论、方法、结论4个知识元本体,接着提出基于知识元的学术论文创新性判断模型。其次,根据学术论文研究特点,构建理论与方法机器分类模型及知识元的抽取规则与抽取方法,建立规则库和知识语料库。最后,基于语义相似度计算方法,根据判断规则和相关权重对学术论文4个维度的创新性进行评分。[结果/结论] 基于知识元抽取的学术论文创新性评分系统的实证结果表明,该智能化评价方法具有一定的可行性,可为学术论文内容创新性智能化评价系统的最终实现提供方法借鉴。  相似文献   
18.
[目的/意义] 文章的被引频次一直是量化评价一篇论文学术影响力的重要指标。但在不同学科不同年份发表的论文会因该领域研究论文数、引用滞后等因素呈现较大的差异。因此在对比两篇论文时,难以简单依据被引频次的绝对值来评判论文影响力大小。为此,本文设计了一个新的可计算数学模型,使得每篇论文可以有一个标准化的指标,以便对不同学科不同年份发表的论文的学术影响力进行直接比较。[方法/过程] 通过分析2006、2017两年中国科技类学术期刊各学科论文的被引频次分布规律,采用同学科论文被引频次的分布形态最接近对数正态分布的先设条件,提出一种被引频次标准化指数——Paper Citation Standardized Index (简称PCSI,中文"论文引证标准化指数")。最后以中国科协优秀科技期刊论文评选结果为例,将它们与论文所属学科全部论文进行实证对比研究。[结果/结论] 结果证明,PCSI对不同年份、不同学科论文的被引频次进行了标准化,反映了被引频次的线性差距,是一种较为理想的单篇论文学术影响力比较评价工具。  相似文献   
19.
运用文献资料法、调查法、访谈法和统计法等,对体育专业大学生课堂学习体验进行调查分析。结果显示,较非体育生,体育生专业认同感较强,学校认同感较高,学习目标设置比例较高而计划实施水平不高,体育生与非体育生均以外生学习动机为主,学习投入水平不高且学习问题较多;对于当前的教学形式与方法、教学内容、教师、作业、成绩评价和奖学金评定也都有新的要求。提出,课堂教学需在内容、方法、形式上进行改革,增强教学的互动性,教学内容尽量满足学生求知需求,教师要多关心关注学生,布置作业要兼顾难度和趣味性,注重教师魅力塑造,建立形成性学习评价为主的成绩评价体系及多元化的奖学金评定体系,为推动大学体育专业教学改革提供参考。  相似文献   
20.
运用文献资料法和逻辑分析法,对冬季项目跨界跨项选材问题进行辩证分析。认为,2022年北京冬奥会、政府专项政策导向及国内外成功的跨界经验,为我国开展冬季项目跨界跨项选材工作提供了重要的机遇和支持,但跨界跨项选材任务艰巨、冬季项目人才缺口大、运动员培养时间不足、跨界跨项风险大等问题也不容忽视。为进一步做好跨界跨项选材工作,为我国冬季项目持续发展提供充足的人力支持,应积极落实国家政策,做到科学跨选;依托同项群项目选材,跨用传统优势项目人才;抓住冬奥发展机遇,尽快建立完善的人才培养体系。  相似文献   
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